Legkisebb négyzetek módszere

Mi a legkisebb négyzetek módszere (LM)? E módszer segítségével egyenletrendszereket oldanak meg. A legkisebb négyzetek módszerét használják:
• lineáris egyenletrendszerek megoldására;
• adatok közelítésére;
• lineáris regresszióban.

A legkisebb négyzetek módszere, Markov A.A. munkái révén, a matematikai statisztika becsléselméletében a múlt század eleje óta alkalmazott. A LM lényege röviden – egy módszer, amelyet speciális gyakorlati feladatok megoldására használnak. A LM alapja a függvények változóktól való eltéréseinek négyzetösszegének minimalizálása, amelyek matematikai számításokat igényelnek.

Az optimális módszer a meredekség meghatározására, Y-metszéspont és az egyenes egyenletének levezetése-Y – használja az online kalkulátort. Adja meg a mezőbe bizonyos számú párt és számolja ki az eredményt.

Gyakorlati feladatok példája:
• a legkisebb négyzetek módszerét az éves forgalom függvényének kiszámítására használják/a szervezet eladási területének méretére;
• az éves vállalati forgalom függvényének kiszámítása/a szervezet átlagos ügyfélszámára;
• egy egytényezős ökonometriai modell paramétereinek becslésére.

A LM gyakorlati lényege: egy adott modell lehetséges hibáinak négyzetösszegének minimálisnak kell lennie.